模型与任务的不匹配,也是导致项目失败的重要原因。
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某AI 销售助理项目曾在2024年获得千万级天使轮融资,设计初衷是用大模型辅助销售打电话、写话术、跟进线索。但上线后发现,客户更在意的是“准不准”、“有没有记录”,而不是“AI说得漂不漂亮”。
由于团队采用了开源大模型加自研 RAG 结构,性能过重,部署效率低。而用户实际只需要一个能精准提取 CRM数据、辅助生成客户回访记录的轻量系统。
最终,该产品的使用成本高、性能不稳定,客户反馈“比人工慢”,项目于2025年初终止开发。
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AI 创业不能只想“用上模型”,而要思考“是否需要模型、需要什么样的模型”。